فريق “SAFI” بجامعة العاصمة يطور نظامًا ذكيًا لإدارة المستشفيات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الرعاية الصحية
وجاء المشروع استجابة للتحديات التي تواجه العديد من المؤسسات الصحية نتيجة الاعتماد على الأنظمة التقليدية أو الحلول المنفصلة، والتي تؤدي إلى بطء الإجراءات الإدارية، وصعوبة تبادل المعلومات، وتكرار البيانات، وضعف التنسيق بين مختلف عناصر المنظومة الصحية. لذلك عمل الفريق على بناء منصة رقمية موحدة تربط المرضى والأطباء والممرضين والإداريين داخل بيئة متكاملة تسهم في تسريع الإجراءات وتحسين جودة الخدمات الطبية.
ويتميز نظام SAFI بتقديم مجموعة متكاملة من الخدمات التي تشمل إدارة بيانات المرضى، وحجز المواعيد إلكترونيًا، وإدارة السجلات الطبية الإلكترونية، وتنظيم الأقسام الطبية والموظفين، بالإضافة إلى لوحات تحكم ذكية تساعد إدارات المستشفيات على متابعة الأداء واتخاذ القرارات بشكل أكثر دقة وكفاءة.
ومن أبرز الجوانب الابتكارية في المشروع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص والتحليل الطبي، حيث نجح الفريق في تطوير أداة ذكية لتحليل نتائج اختبارات وظائف الكبد (LFT) باستخدام تقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وخوارزميات التعلم الآلي، بما يسمح بالتنبؤ بالمشكلات والأمراض المرتبطة بالكبد بصورة سريعة ودقيقة.
كما طور الفريق نظامًا متقدمًا لتحليل صور أنسجة الكبد باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق، بهدف مساعدة الأطباء في اكتشاف التليفات والالتهابات والتغيرات المرضية المختلفة، بما يسهم في دعم القرارات الطبية وتحسين دقة التشخيص.
ولم تتوقف الابتكارات عند هذا الحد، بل تضمن المشروع أيضًا تطوير مساعد ذكي لتحليل الوصفات الطبية واستخراج أسماء الأدوية وتقديم المعلومات الدوائية بصورة مبسطة، الأمر الذي يساهم في تقليل الأخطاء الطبية وتعزيز سلامة المرضى وتحسين تجربة الرعاية الصحية بشكل عام.
وأكد فريق العمل أن المشروع يهدف إلى بناء منظومة صحية أكثر ذكاءً وكفاءة، من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة العمل الطبية، بما يساعد على تقليل الوقت المستغرق في الإجراءات الروتينية، وتحسين إدارة الموارد، ودعم الكوادر الطبية في تقديم خدمات صحية أكثر دقة وسرعة.
ويضم فريق “SAFI” الطلاب: سيف إيهاب، محمد رضا، محمود عزت، حسين عصام، وإسراء صفوت، الذين نجحوا في توظيف أحدث تقنيات البرمجيات والذكاء الاصطناعي لتطوير حل متكامل يعالج العديد من التحديات التي تواجه المؤسسات الصحية الحديثة.
ويعكس مشروع SAFI الإمكانات الكبيرة التي يمتلكها طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي في تطوير حلول تقنية مبتكرة لمعالجة التحديات الواقعية، كما يجسد دور الشباب المصري في دعم خطط الدولة للتحول الرقمي وتحقيق أهداف رؤية مصر 2030 نحو بناء قطاع صحي أكثر تطورًا واستدامة.
ويُعد المشروع نموذجًا واعدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث يجمع بين الإدارة الذكية للمستشفيات والتحليل الطبي المتقدم داخل منصة واحدة، بما يفتح آفاقًا جديدة لتطوير الخدمات الصحية وتعزيز كفاءة المؤسسات الطبية في المستقبل.
