في خطوة تعكس التطور المتسارع لمشروعات الذكاء الاصطناعي داخل الجامعات المصرية، نجح فريق من طلاب الجامعة الكندية الدولية CIC في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم DecisionLens AI، وهو تطبيق ذكي لدعم اتخاذ القرار وتحليل البيانات والتنبؤات المستقبلية، يستهدف تقديم حلول متقدمة للشركات وأصحاب المستودعات، بقدرات تنافس أدوات Microsoft المتخصصة في تحليل البيانات.
ويقدم DecisionLens AI منظومة متكاملة تعمل على الهواتف المحمولة، تبدأ بمعالجة وتنظيف البيانات بصورة آلية من خلال طبقات متخصصة لتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، حيث يتيح للمستخدم رفع ملفات المبيعات بصيغة CSV، ليقوم النظام بتنظيف البيانات، واكتشاف الأخطاء، وإعدادها للتحليل دون أي تدخل يدوي، مما يوفر الوقت ويرفع من دقة النتائج.
وبعد الانتهاء من معالجة البيانات، يعتمد التطبيق على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لبناء نماذج تنبؤية دقيقة تساعد الشركات على توقع حجم الطلب المستقبلي، كما يحسب تلقائيًا مؤشرات تشغيلية مهمة مثل نقطة إعادة الطلب (Reorder Point)، ومخزون الأمان (Safety Stock)، إلى جانب التنبؤ بالإيرادات والأرباح، بما يدعم اتخاذ قرارات أكثر دقة في إدارة سلاسل الإمداد والمخزون.
ويتميز المشروع بتطبيق مفهوم الذكاء الاصطناعي الشفاف (White-Box AI)، حيث لا يكتفي بعرض النتائج النهائية، بل يقدم تفسيرًا واضحًا للأسباب والعوامل التي دفعت نموذج الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ كل قرار، وهو ما يمنح مديري الشركات وصناع القرار ثقة أكبر في الاعتماد على مخرجات النظام وفهمها بصورة كاملة.
وحظي المشروع بإشادة كبيرة من أعضاء هيئة التدريس، حيث وصفت الدكتورة رانيا قورة، المشرف الأكاديمي على المشروع، الفكرة بأنها تمثل مستقبل تحليل البيانات وعلوم البيانات، بينما أكد الدكتور محمد رمضان أن المشروع يتمتع بمستوى احترافي مرتفع، متوقعًا أن يحظى باهتمام واسع عند إطلاقه في السوق.
ووضع فريق العمل خطة مستقبلية لتطوير المشروع على عدة مراحل، تبدأ بإطلاق نسخة تجريبية داخل الشركات الصغيرة والمتوسطة لاختبار كفاءة النظام في بيئات العمل الحقيقية، ثم تطوير لوحة التحكم لدعم إدارة عدة مستودعات في الوقت نفسه، وربط التطبيق بأنظمة ERP المختلفة عبر واجهات برمجة التطبيقات API لتبادل البيانات لحظيًا وإرسال تنبيهات استباقية للإدارة عند حدوث تغيرات في السوق.
كما يطمح الفريق إلى تحويل DecisionLens AI مستقبلًا إلى منصة Software as a Service (SaaS) تستهدف الشركات في السوق المصري والشرق الأوسط، لتصبح أداة ذكية تساعد المؤسسات على تقليل الهدر، وتحسين كفاءة العمليات التشغيلية، وتعظيم الأرباح من خلال الاستفادة من البيانات والذكاء الاصطناعي.
وأُنجز المشروع تحت الإشراف الأكاديمي للدكتورة رانيا قورة، وشارك في تطويره فريق متعدد التخصصات ضم: محمد العليمي قائد المشروع ومهندس الذكاء الاصطناعي والبيانات، هاشم محمد مهندس قواعد البيانات، محمد عادل وعبدالرحمن محمود مطوري تطبيقات Flutter، وكيرلس عاطف ومينا عصام مطوري الواجهات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات، حيث عمل الفريق على بناء منظومة تقنية متكاملة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتطوير تطبيقات الهواتف المحمولة، لتقديم حل عملي قابل للتطبيق والتوسع داخل سوق الأعمال.
#مصر #الوطن #التعليم #الجامعات #الطلاب
