في إطار توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة القطاع الصحي، نجح فريق من طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة الأهرام الكندية في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم “Agentic Eye Diseases Detection”، يهدف إلى دعم تشخيص أمراض العيون وتحسين جودة الرعاية الطبية من خلال الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.
ويأتي المشروع استجابة للتحديات التي تواجه الكشف المبكر عن أمراض العيون، حيث يعتمد على منصة ويب متكاملة تضم نموذجًا متقدمًا من الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) تم تدريبه على تصنيف وتشخيص 10 من أبرز أمراض العيون بدقة وصلت إلى 95%، بما يوفر أداة ذكية تساعد في الكشف المبكر ودعم عملية التشخيص الطبي.
ويعتمد النظام على تحليل صور العين باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية، ثم تقديم نتائج سريعة ودقيقة يمكن أن تساعد الأطباء في تقييم الحالة واتخاذ القرارات العلاجية المناسبة في وقت أقل، مما يساهم في تحسين كفاءة الخدمات الصحية المقدمة للمرضى.
كما يضم المشروع وكيلًا ذكيًا (AI Agent) تم تصميمه خصيصًا لدعم الأطباء والمتخصصين، حيث يوفر إمكانية الوصول السريع إلى المعلومات الطبية والإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بأمراض العيون، بما يسهم في تعزيز الاستفادة من المعرفة الطبية المتخصصة ودعم عملية اتخاذ القرار.
ومن أبرز المزايا التي يقدمها النظام قدرته على إنشاء التقارير الطبية بصورة تلقائية وإرسالها مباشرة إلى المرضى، وهو ما يساعد في تقليل الوقت والجهد المبذولين في الأعمال الروتينية والإدارية، ويتيح للأطباء التركيز بصورة أكبر على تقديم الرعاية الصحية ومتابعة الحالات المرضية.
وأكد أعضاء الفريق أن المشروع يمثل ثمرة أشهر من البحث والتطوير والعمل المتواصل، حيث مر بعدة مراحل شملت جمع البيانات الطبية، وتصميم النماذج الذكية، وتدريبها واختبارها وتحسين أدائها للوصول إلى نظام يجمع بين الدقة والكفاءة وسهولة الاستخدام، بما يتوافق مع احتياجات المؤسسات الطبية والتطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار الفريق إلى أن أهمية المشروع تنبع من الدور الحيوي للكشف المبكر عن أمراض العيون في الحفاظ على صحة الإبصار وتقليل المضاعفات المحتملة، مؤكدين أن النظام لا يهدف إلى استبدال الطبيب، بل إلى دعمه بأدوات تقنية متقدمة تسهم في تحسين جودة التشخيص وتسريع الإجراءات الطبية.
وضم فريق العمل الطلاب: خالد وليد، محمد إبراهيم، أحمد إبراهيم، نورهان إبراهيم، يمنى إيهاب، وسارة محمد، الذين عملوا على تطوير المشروع انطلاقًا من إيمانهم بأهمية توظيف التكنولوجيا الحديثة لخدمة القطاع الطبي وتحسين جودة الرعاية الصحية.
ويأمل الفريق في تطوير المشروع مستقبلًا ليشمل نطاقًا أوسع من الأمراض والحالات الطبية، بما يعزز دور الذكاء الاصطناعي في دعم المنظومة الصحية وتحسين جودة الخدمات العلاجية المقدمة للمرضى.
ويحمل المشروع شعار:
“Early Detection, Better Vision, Brighter Lives”
“الكشف المبكر.. رؤية أفضل.. وحياة أكثر إشراقًا.”
#مصر #الوطن #التعليم #الجامعات #الطلاب
