في خطوة تعكس توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة الأمن المجتمعي وتعزيز الاستجابة السريعة للمخاطر، نجح طلاب كلية علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي بجامعة الأهرام الكندية في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم «Sentinel AI»، وهو نظام ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل بث كاميرات المراقبة لحظيًا، بهدف الكشف الفوري عن حمل الأسلحة أو وقوع حالات تحرش، مع إرسال تنبيهات مباشرة إلى فرق الأمن لاتخاذ الإجراءات اللازمة في أسرع وقت.
ويستهدف المشروع معالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه منظومات المراقبة التقليدية، حيث يعتمد في كثير من الأحيان على متابعة بشرية مستمرة قد تؤدي إلى إغفال اللحظات الحرجة. ويأتي Sentinel AI ليحول كاميرات المراقبة إلى منظومة أمنية ذكية قادرة على اكتشاف التهديدات بشكل تلقائي دون الحاجة إلى مراقبة مستمرة من العنصر البشري.
ويعمل النظام من خلال تحليل الفيديو في الوقت الفعلي، إذ يبدأ باكتشاف الأشخاص داخل المشهد باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية، ثم يحلل وضعيات الجسم وأنماط الحركة والتفاعل بينهم، بالتزامن مع تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة للكشف عن الأسلحة ورصد السلوكيات التي قد تشير إلى حالات تحرش. وبعد تحليل جميع البيانات، يتخذ النظام قرارًا بإرسال تنبيه فوري إلى فريق الأمن مصحوبًا بصورة توثق الواقعة، وذلك عند تجاوز نسبة الثقة الحد المحدد، بما يسهم في تقليل الإنذارات الخاطئة ورفع دقة الاكتشاف.
ويمثل المشروع نموذجًا عمليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم الأمن والسلامة داخل الجامعات، والمؤسسات، والمراكز التجارية، والأماكن العامة، من خلال توفير وسيلة ذكية تساعد على سرعة التدخل والحد من المخاطر قبل تفاقمها.
وقد تم تنفيذ المشروع تحت إشراف الدكتورة داليا رزق بقسم علوم الحاسب، وشارك في تطويره الطلاب: مصطفى علي، مريم أبورية، معاذ ناصر، محمد خالد، محمد محمود، وماريو وائل، بكلية علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي بجامعة الأهرام الكندية، مؤكدين قدرة طلاب الكلية على توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في تطوير حلول مبتكرة تعزز الأمن المجتمعي وتواكب متطلبات التحول الرقمي.
