في خطوة تعكس الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في تطوير حلول مبتكرة للرعاية الصحية، نجح فريق من طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف الأهلية في تطوير مشروع تخرج متميز بعنوان “EpiCare”، وهو نظام ذكي متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) والأنظمة المدمجة (Embedded Systems)، بهدف التنبؤ المبكر بنوبات الصرع، ومراقبة المرضى لحظيًا، والاستجابة السريعة للحالات الطارئة، بما يسهم في دعم الأطباء وتحسين جودة الرعاية الصحية.
جاء المشروع تحت إشراف الدكتورة نهى يحيى والمهندس محمد جمال، ونفذه فريق ضم الطلاب: شهد الخطيب محمد (قائدة الفريق)، شيماء محمد طه، شهد عمرو محمد، ياسمين مصطفى محمد، وهاجر جمال صلاح.
ويعتمد EpiCare على إطار عمل مبتكر يتكون من مرحلتين لتحليل الإشارات الحيوية، بما يرفع من دقة التنبؤ ويحد من الإنذارات الخاطئة. ففي المرحلة الأولى، يقوم النظام بتحليل إشارات الدماغ (EEG) للتنبؤ باحتمالية حدوث نوبة الصرع قبل وقوعها، بينما تعتمد المرحلة الثانية على دمج إشارات القلب (ECG) والعضلات (EMG) مع نتائج المرحلة الأولى، لتأكيد التنبؤ وتعزيز موثوقية النظام، الأمر الذي يضمن دقة أعلى في اكتشاف النوبات وتقليل التنبيهات غير الصحيحة.
ولم يقتصر المشروع على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي فحسب، بل قدم منظومة متكاملة تجمع بين البرمجيات والأجهزة الذكية، حيث تم تصميم نظام مدمج يعتمد على ESP32 لمحاكاة جمع الإشارات الحيوية وإرسالها إلى الخادم بصورة لحظية، ليقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات وإرسال النتائج مباشرة إلى تطبيق الهاتف المحمول، مما يتيح متابعة الحالة الصحية للمريض في الوقت الفعلي.
ويتميز تطبيق EpiCare بتوفير ثلاث واجهات استخدام مستقلة، صُممت خصيصًا لتلبية احتياجات المريض، ومقدم الرعاية، والطبيب. إذ تتيح واجهتا المريض ومقدم الرعاية استقبال التنبيهات المبكرة قبل حدوث النوبة، ومتابعة المؤشرات الصحية، وإدارة الأدوية، والاطلاع على سجل النوبات، بينما تمنح واجهة الطبيب أدوات متقدمة لمتابعة المرضى، وتحليل تاريخ النوبات، وإضافة الخطط العلاجية والأدوية، والتواصل مع المرضى، وإعداد التقارير الطبية، بما يدعم اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة وكفاءة.
وحقق المشروع نتائج متميزة خلال مرحلة التقييم، حيث بلغت حساسية النظام 99.5%، مع نجاحه في خفض معدل الإنذارات الخاطئة بنسبة 88.9%، وهي نتائج تعكس كفاءة النموذج الذكي وإمكاناته الواعدة في تطبيقات الرعاية الصحية الذكية، وتعزز فرص الاستفادة منه مستقبلًا في الحد من المخاطر المرتبطة بنوبات الصرع المفاجئة وتحسين جودة حياة المرضى.
ويؤكد مشروع EpiCare قدرة طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف الأهلية على توظيف أحدث التقنيات الرقمية في معالجة تحديات طبية حقيقية، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والأنظمة المدمجة، وتطبيقات الهواتف الذكية في منظومة واحدة، تمثل نموذجًا واعدًا لمستقبل الرعاية الصحية الذكية في مصر.
