في ظل التطور المتسارع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، نجح طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف الأهلية في تطوير مشروع تخرج مبتكر بعنوان “BloodWise”، وهو تطبيق ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في تحليل صور عينات الدم بسرعة ودقة، بما يسهم في دعم عملية التشخيص الطبي ورفع كفاءة الخدمات الصحية.
ويهدف المشروع إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل صور عينات الدم بصورة آلية، بما يساعد الأطباء على الحصول على نتائج أولية في وقت قياسي، وتقليل الوقت والجهد اللازمين لفحص العينات، مع تعزيز دقة التحليل ودعم اتخاذ القرار الطبي، خاصة في الحالات التي تتطلب سرعة في التشخيص.
ويعتمد BloodWise على خوارزميات متقدمة في معالجة الصور والتعلم العميق، تمكنه من فحص صور عينات الدم واستخراج البيانات المهمة منها، ثم تقديم نتائج وتحليلات تساعد الأطباء على تقييم الحالة بصورة أكثر كفاءة، ليكون أداة مساعدة تسهم في تحسين جودة الرعاية الصحية، دون أن تحل محل التقييم الطبي المتخصص.
ويعكس المشروع التوجه العالمي نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، لما توفره من سرعة في معالجة البيانات، ودقة في تحليل الصور الطبية، وقدرة على دعم الكوادر الطبية في التعامل مع الأعداد المتزايدة من الفحوصات، بما يسهم في تحسين تجربة المرضى ورفع كفاءة المنظومة الصحية.
ويؤكد BloodWise قدرة طلاب كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بني سويف الأهلية على تطوير حلول تكنولوجية مبتكرة تستجيب لاحتياجات القطاع الصحي، وتدعم التحول الرقمي في الخدمات الطبية، من خلال توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان وتعزيز جودة الرعاية الصحية.
كما زود الفريق التطبيق بمساعد ذكي (AI Chatbot) يعمل على مدار الساعة، يتيح للمستخدمين التحدث معه مباشرة، والإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بتحليل عينات الدم، وشرح النتائج بصورة مبسطة، وتقديم إرشادات صحية أولية، مما يجعل التطبيق منصة متكاملة تجمع بين التحليل الذكي والتفاعل الفوري باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ويضم فريق المشروع كلاً من: ضحى أيمن حسن، يمنى ناصر حسين، أحمد عادل عبدالجواد، يوسف محمود محمد، كريم محمد أحمد، وشهد سامي، الذين عملوا على تطوير التطبيق ليكون نموذجًا واعدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل العينات الطبية.
#مصر #الوطن #التعليم #الجامعات #الطلاب
